Si el mundo de innovación digital es tu pasión, te invitamos a revisar esta oferta. Buscamos incorporar un Ingeniero DevOps CRM en nuestra Gerencia de Inteligencia Comercial y CRM. Se requiere a un profesional motivado que tenga ganas de pertenecer a un gran grupo, el que posee un alto compromiso de entregar la mejor experiencia personal y digital. El desafío consiste en construir, desplegar y operar software, así como la gestión de requerimientos de pipeLines de ejecución para automatización de nuevos despliegues de aplicaciones en ambientes de desarrollo, QA y producción. Además deberá, tener conocimientos en sistemas operativos Linux, Windows y herramientas específicas para poder realizar esta actividad, tales Gitlab, Bamboo, Bitbucket, SonarQube, GIT, Maven, AWS y entre otros.


?¿Cuáles serán tus principales funciones?

-Creación de PipeLines para ejecución en herramienta Gitlab, mediante la automatización de tareas de Checkout, compilación, ejecución de controles de calidad/seguridad, pruebas de carga, pruebas funcionales automatizadas, deploy de aplicaciones y generación de Release en control de versiones Gitlab.

-A cargo de instalación en el desarrollo, QA y producción, de manera de reducir incidentes post instalación.

-Encargado de la revisión periódica de las métricas de los planes de ejecución, de forma de medir los resultados buscando mejorarlos continuamente.

-Llevar el control de las implementaciones, de acuerdo a los procedimientos y resultado de cada caso.

-Mantener una supervisión adecuada en la fase de QA y Producción, a fin de cumplir con lo esperado en tiempo y efectividad.



?¿Qué buscamos?

-Profesional de formación Ingeniería Civil informático, Ingeniería de Ejecución en Computación o carrera afín.

-Experiencia de al menos 1 año a 2 años en cargos de Analista o Ingeniero DevOps o similares.

-Dominio de metodologías ágiles.

-Conocimiento y experiencia en infraestructura (SO Linux/Unix).

-Conocimientos en Sistemas operativos (Linux/Unix).

-Conocimientos en definición de infraestructura.

-Conocimientos en lenguajes de programación de nivel alto para hacer scripting.

-Conocimientos de contenedores (Docker, Kubernetes, OpenShift).

-Conocimientos de repositorios de código (Git, Github).

-Conocimientos en sistemas de automatización (Gitlab, Bamboo).

-Conocimientos en cloud computing (AWS).

-Conocimientos en monitorización (Prometheus).

-Conocimientos en automatización de pruebas funcionales.